Octoverse 2019 – I migliori progetti Open Source su GitHub

Come ogni anno, GitHub pubblica il suo tanto atteso rapporto annuale Octoverse 2019 in cui mette in risalto oltre i principali cambiamenti anche le tendenze della comunità degli sviluppatori.
Dove per quanto riguarda i linguaggi di programmazione, Python ha superato Java come il secondo linguaggio più popolare su GitHub, mentre nel frattempo, Dart sviluppato da Google – è stato nominato come il linguaggio di programmazione in rapida crescita sulla piattaforma.
Per quanto riguarda i progetti e programmi open source c’è una grande crescita esponenziale con quasi 20:000 collaboratori e questi numeri sono evidenziati da un un massiccio aumento dei repository open source rispetto all’anno scorso.
Infatti, i repository open source creati nel 2019 rappresentano quasi il 30% di tutti i progetti open source su GitHub.

Nell’elenco dei 10 migliori progetti troviamo:

1. microsoft/vscode (19.1k contributors)
2. MicrosoftDocs/azure-docs (14k contributors)
3. flutter/flutter (13k contributors)
4. firstcontributions/first-contributions (11.6k contributors)
5. tensorflow/tensorflow (9.9k contributors)
6. facebook/react-native (9.1k contributors)
7. kubernetes/kubernetes (6.9k contributors)
8. DefinitelyTyped/DefinitelyTyped (6.9k contributors)
9. ansible/ansible (6.8k contributors)
10. home-assistant/home-assistant (6.3k contributors)

Sono degni di nota anche quei progetti in rapida crescita, con un significativo sviluppo dei contributori per la creazione di applicazioni, siti Web e piattaforme.
Tra questi in cima è presente in prima posizione aspnet/AspNetCore, in seconda, flutter/flutter mentre in terza MicrosoftDocs / vsts-docs.
Un occhio di riguardo Github lo ha anche verso quei progetti che non sono in rapida crescita, ma che comunque stanno lasciando un segno anche se non significativo, come:

• TrillCyborg/fullstack: un modello full-stack per imparare cose interessanti o creare la tua prossima app
• jesseduffield/lazydocker: una semplice interfaccia utente per docker e docker-compose, scritta in lingua Go
• practiceAI/practiceAI: aiuta a utilizzare l’apprendimento automatico per analizzare i dati
• pomber/git-history: un modo per sfogliare rapidamente la cronologia dei file in qualsiasi repository Git

Fonte:
fossbytes.com
wiki.ubuntu-it.org